Context Engineering: cómo organizar la información para que la IA y los agentes funcionen en Customer Experience

El siguiente salto en el uso productivo de IA viene de cómo organizamos la información que rodea a los modelos. Context engineering es la disciplina que diseña ese entorno: cómo se estructura la base de conocimiento, qué archivos leen los agentes antes de actuar, cómo se documentan los procesos y cómo se mantiene la memoria entre sesiones.

En esta sesión, Nicolás Rivas mostrará cómo Brinca aplica context engineering en su propio workspace de trabajo: repositorios estructurados con READMEs por carpeta, archivos de configuración que orientan a los agentes, skills reutilizables y sistemas de memoria persistente. A partir de ese caso, veremos cómo trasladar estos patrones a Customer Experience: estructurar el conocimiento del cliente, los playbooks de atención y la voz del cliente para que los agentes IA produzcan respuestas consistentes en cada canal.

Sesión aplicada, con ejercicios prácticos y un método replicable. Dirigida a profesionales con experiencia previa en IA generativa que quieren llevar la práctica a un nivel más maduro.